破解个性化护肤“痛点” 产研合作发表学术成果

　　近日，美图公司旗下AI SaaS测肤品牌美图宜肤携手中国科学院上海营养与健康研究所汪思佳博士团队，共同发表鼻唇沟的遗传机制及其影响因素、基于深度学习的面部衰老定量分析相关两大科研成果，分别获选于美国研究性皮肤病学会（SID）及国际皮肤生物物理与影像学会（ISBS）进行发布。

　　今年5月，在第80届美国研究性皮肤病学会（SID）年会上，美图宜肤与中国科学院皮肤基因组合作的研究课题获选参与学术分享，得到皮肤领域专家的高度认可。在6月初举行的2022年ISBS（International Society for Biophysics and Imaging of the Skin）会议中，美图宜肤与汪思佳研究员团队亦受邀在大会上进行口述报告。

　　据介绍，美国研究性皮肤病学会（SID）成立于1937年，一直以来致力于透过教育、宣传和科学信息交流推动和促进皮肤健康与疾病相关学科发展，每年汇集数千来自全球的皮肤基础与临床科学家，是皮肤病学领域最权威的国际学术学会之一。同时,SID是权威皮肤学科研期刊(Journal of Investigative Dermatology)的发布机构。国际皮肤生物物理与影像学会（ISBS）专注于皮肤领域的工程技术研发，涉及内容包含人类皮肤的侵入及非侵入性技术开发、使用和传播。在皮肤医学检测领域，护肤品领域以及皮肤医疗器械研发领域具有广泛的影响力。

　　早在2018年，美图宜肤就曾发表研究论文，此后该算法获得多次引用，得到了计算机图像识别领域的认可。在本次研究中，美图宜肤创新实验室（ERIC）对该算法进行了提升和完善，在兼顾皮肤检测精准度的同时，大幅扩充了检测维度，提升了检测细度，使得皮肤检测效果得到了极大程度的提升。研究发现，相比于传统皮肤检测仪器，搭载深度学习算法的美图宜肤在检测准确性上有着十分显著的提高（图中蓝色数据为美图宜肤检测结果）。

　　业界预估，全球护肤市场规模会按4.7%复合增长率达到2025年的1690亿美元。然而，由于消费者对自己皮肤质量及护肤品效果都没有客观的衡量标准,以致不能正确了解护肤需求及寻找最有效的护肤方案，个性化护肤依然存在痛点，《中国女性护肤品使用效果调查报告》显示，高达62.3%的女性表示购买的护肤品不合适。在1690亿美元的市场空间中, 行业平均消耗338-422亿美元(约20-25%)作为营销费用, 但由于无法根据消费者个性化需求推荐护肤品,越来越多护肤的企业发现营销费用的市场效率在大幅下降, 无法达到有效的销售转化及客户留存。

　　在上述背景下，全球头部前瞻性的护肤品牌与美容业者开始积极部署探索个性化护肤，以及强化数字服务水平,持续拉升销售转化及客户长期留存。例如，此前，欧莱雅公开发声，需要加速美妆科技转型，打造中国市场定制化护肤产品，知名护肤品牌资生堂(Shiseido)也上线了定制护肤系统Effectim。AI测肤所能提供精确客观的数据,提供皮肤标准以及用户洞察相关的技术与解决方案开始备受产业瞩目。对于以美图宜肤为代表的这些AI测肤解决方案企业来说, 如果能有效提高护肤行业的营销效率，让他们更有效的管理客户，促进销售转化和留存,则可以顺利成章地在高达338-422亿美元的营销费用市场分一杯羹, 拥有巨大的市场空间和商业价值。

　　美图宜肤通过与中科院的技术合作，将以往运用于商业领域的皮肤影像技术，提升至高度专业的基因研究和细分算法领域，并凭借精准的AI面部衰老定量技术，获得科学界肯定。美图宜肤以先进的人工智能为驱动，将影像美化、人脸影像分析，多光谱拍摄等软硬件技术合并钻研，面对不同的业态及消费场景，提供全景式AI测肤仪、线上拍照测肤、虚拟试妆等多元化产品，以科技能力前瞻性布局美业市场，打破个性化护肤市场“痛点”，赋能美业打开更多商业空间。截至2021年12月，美图宜肤的旗舰级全景式皮肤检测仪已落地全球248个城市及2680多家线下门店。包括克里斯汀·迪奥、资生堂、樊文花在内的多家知名品牌，均与美图宜肤达成战略合作。美图宜肤正计划推出第二代皮肤检测仪，提供更优质的服务和体验。